Toybrick
标题:
rknn-toolkit1.0.0转换模型,量化699张图片失败
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作者:
engin
时间:
2019-5-23 22:31
标题:
rknn-toolkit1.0.0转换模型,量化699张图片失败
rknn-toolkit1.0.0转换模型,量化699张图片失败;量化两张图片正常
0.99版本转换模型,量化699张图片是正常的。
另外,rknn量化时,使用图片的选择有什么要求吗:训练数据 or 验证数据;一般选择多少张图片量化可以得到更好的结果?
作者:
zhangzj
时间:
2019-5-24 14:38
RKNN的量化过程中,需要找到合适的量化参数,这些量化参数的选择需要根据实际的输入做 inference 来确定。
因此使用的图片尽可能多样性即可,跟训练数据或验证数据没关系。
官方文档的建议是大于200张图片。
失败的时候报了什么log?是不是内存不足?
作者:
engin
时间:
2019-5-25 12:18
zhangzj 发表于 2019-5-24 14:38
RKNN的量化过程中,需要找到合适的量化参数,这些量化参数的选择需要根据实际的输入做 inference 来确定。
...
打印信息:
--> Loading model
done
--> Building model
Aborted (core dumped)
用的是1.0.0的docker运行的
作者:
feihu_h
时间:
2019-11-20 15:52
zhangzj 发表于 2019-5-24 14:38
RKNN的量化过程中,需要找到合适的量化参数,这些量化参数的选择需要根据实际的输入做 inference 来确定。
...
对报内存不足,这个怎么办, 可以调整batchsize吗
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