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标题: rknn识别不了eltwise层 [打印本页]

作者: jeff_ma    时间: 2019-8-17 14:51
标题: rknn识别不了eltwise层
求助,我有一个网络模型,结构如图所示
转换成rknn时,提示信息:
--> Building model
W extend res1_3_7 to add will cause accuracy loss, do not extend.
W extend res2_3_14 to add will cause accuracy loss, do not extend.
W extend res2_5_19 to add will cause accuracy loss, do not extend.
W extend res3_3_26 to add will cause accuracy loss, do not extend.
W extend res3_5_31 to add will cause accuracy loss, do not extend.
W extend res3_7_36 to add will cause accuracy loss, do not extend.
W extend res3_9_41 to add will cause accuracy loss, do not extend.
W extend res4_3_48 to add will cause accuracy loss, do not extend.


我发现这几层全是eltwise层
现在转换出来的rknn模型,推理的结果是不对的,我想应该是跟这个有关,请问有解决办法吗?感谢!

作者: jeff_ma    时间: 2019-8-20 09:50
自己顶一下
作者: jeff_ma    时间: 2019-8-20 17:12
构建的log信息在附件,求大神帮忙看下

作者: ldx84    时间: 2019-10-12 16:36
遇到类似的问题,请问楼主如何解决的,谢谢
作者: passion    时间: 2019-10-16 14:01
遇到同样问题,不知道eltwise是否支持?包括eltwise的模型可以转成功,也可以运行,但是精度不高。
作者: raul    时间: 2019-10-18 09:22
这个告警信息并不是说这一层不支持,而是对于这类层,RKNN-Toolkit有个conv to add的优化,但RKNN发现使用这个规则会后导致精度下降,所以实际优化的时候不转成add。




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