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楼主: zhangzj

[Old Version] rknn-toolkit-1.2.0&rknn-api-0.9.9 Release

Lee

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楼主
发表于 2019-2-27 11:59:33 | 显示全部楼层
您好,请问时只有arm rknn_toolkit-0.9.8.1-cp36-cp36m-linux_aarch64.whl更新啦吗?还是其他python版本和架构也更新了?
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沙发
发表于 2019-2-27 12:11:07 | 显示全部楼层
程子 发表于 2019-2-27 12:03
应该是只有arm的更新了,毕竟修的BUG是在板子上的BUG。

哦,顺便咨询下,那开发板连到pc板上跑,和直接在板子上跑 ,差异大吗?pc连开发板,是不是实际也跑的arm
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板凳
发表于 2019-2-27 16:32:10 | 显示全部楼层
zhangzj 发表于 2019-2-27 14:30
如果是PC上面的rknn-toolkit运行调到连接的开发板,则会多一个通信的开销。

ok,linux和android api里面的inference接口,是不是不存在耗时的bug?包里面好像只有android的,没有linux的?
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地板
发表于 2019-2-27 16:49:47 | 显示全部楼层
elooon 发表于 2019-2-27 16:44
我这边用C API没有耗时的问题,官方网盘上面两种系统的C API的库已经都有了,不过linux可以用dnf install ...

多谢,能否提供下官方网盘的地址?在板子自带的fedora上配置python环境快哭了
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5#
发表于 2019-2-28 10:33:21 | 显示全部楼层
程子 发表于 2019-2-27 21:04
FYI:测试了一下自建网络在RKNN 0.9.8.1,使用 rknn.inference() 的性能大约是 rknn.eval_perf() 的80%左右 ...

更新0.9.8.1,在板子上跑,确实快了很多,rknn.eval_perf()自身都快了,但是我这边rknn.inference()的性能没有80%这么好,只有50%差点,有什么问题吗?
    start_time = timeit.default_timer()
    for i in range(50):
        outputs = rknn.inference(inputs=[img])
    end_time = timeit.default_timer()
此外,再确认下,c api的性能是不是不受影响?
谢谢!
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