关于评估模型性能

您好，我尝试评估InceptionV3 分类模型预测速度，
rknn.eval_perf(inputs=[img])显示61.11 FPS，但实际用outputs = rknn.inference(inputs=[img])循环运行只能达到6.42FPS。

想了解下eval_perf 是如何得出评估结果的，为什么和直接调用inference有这么大的差距。

我的测试源码、rknn模型文件和TensorFlow 冻结模型文件均可以在百度盘或GitHub链接下载。
https://pan.baidu.com/s/13pTNehvFcrqnQVpc-qzeHg

@chuyee 看起来是Python toolkit的Bug