yolov4的模型推理结果

我尝试转了一下，就只有mish层不支持，但转换也不会报错，只是会把mish层转成relu层，所以推理结果不正确。我把mish层换成leaky relu之后转换推理结果都是正常的。希望能添加支持mish激活函数。

jefferyzhang 发表于 2020-4-30 11:16
大家可以先把yolov4的 mish都改relu来训练，看下效果。
mish这个激活函数支持起来估计需要点时间，也不利于 ...

我实验了把mish换成leaky relu，精度还是有下降，所以还是希望能支持mish。

qq1993106 发表于 2020-5-6 11:04
直接cfg修改后训练的？大概有多少精度损失能告知一下吗？

对，修改cfg把mish全部换成leaky。精度在我自己的数据集上测试下来，map@0.75大概掉了5个点

yanggui 发表于 2020-5-7 13:56
你好能不能把你转换后的yolo4共享出来看看，你调用yolo4转换后的模型的检测程序用哪个啊？ ...

模型和代码我这边不方便公开。转换的话只要把darknet训练完的cfg和weight文件，用rknn_toolkit示例中的darknet例子代码修改部分参数就可以转换，转完后可以先用例子中的python接口模拟看看结果对不对，后处理部分需要修改一下anchor的值和其他一些参数。转换完后推理调用的代码参照rknn api当中的例子写，就是后处理部分有些复杂，可以对照python的代码慢慢改。