为什么yolov3输出buffer的大小不对？

信息贴全一点；  这样截断性信息没办法分析问题。
rknn toolkit版本；  推理脚本； 哪个节点输出有问题；

hzdxs 发表于 2020-6-12 13:58
推理脚本在下面贴出来了

rknn.config(channel_mean_value='0 0 0 0.003902', reorder_channel='2 1 0')
这个是在转模型时候的配置？

hzdxs 发表于 2020-6-12 16:51
是的，我注释掉了

首先，这里有2个问题：
1、在转换模型时候“rknn.config(channel_mean_value='0 0 0 0.003902', reorder_channel='2 1 0')” ,是基于什么判断设置这些参数。 参看文档仔细理解这些参数设置的意思，参数设置不对，结果输出会不对。
2、请仔细理解下算法思路，确认明白算法每个分支输出的意思。    yolov3如果是原生paper给出的算法会做32、16、8倍下采样，按照输入是512x512计算，输出应该有 16x16x(4+1+类别数)、32x32x(4+1+类别数)、64x64x(4+1+类别数)。
3、可以尝试升级到rknn toolkit 1.3.2，再进行实验。
4、如果还是解决不了，可以把转换sample，原始模型，原始yolov3推理正确脚本，以及rknn推理smaple等，打包，发出来。

请多思考，多做实验，仔细理解算法思想。