resnet中add op量化后损失变大。

backbone采用的resnet50，不量化的模型的输出和pytorch很接近，大约是千分位的差别。
而量化后差别很大，采用混合量化发现是resnet中的add的问题。
这个add在rknn内部是卷积替代的么，才会导致量化差别这么大 。 并且我在转模型的时候指定 optimization_level=0，还是一样在这层出现很大误差。