caffe中Deconvolution层支持问题

[复制链接] · 发表于 2019-3-1 12:32:28

大家好，

现在项目需要，我在caffe模型中加入了Deconvolution层，现在是8层conv+1层deconv, 但是感觉inference的速度好慢，120*80 输入的情况下只有10fps,请问是存在deconvolution支持不够完美的情况吗？

显示全部楼层 · 发表于 2019-3-1 17:19:07

我们现在测下来好像有问题啊，现在是不是不支持deconvolution?

显示全部楼层 · 发表于 2019-3-1 18:50:22

我们现在项目是做语义分割的，二元分类，在输入80x120情况下caffe输出为（2,80,120）
现在用 outputs = rknn.inference(inputs=[img])得到outputs为（1,1,19200）
我看官方api文档inference()函数可以有参数outputs指定输出的shape，有能指点下怎么写吗？

显示全部楼层 · 发表于 2019-3-7 18:42:11

已经解决,谢谢!