Toybrick

请教各位如何计算转换后的RKNN模型在COCO数据集上的map值

Zzh

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发表于 2020-10-28 21:09:09    查看: 305|回复: 0 | [复制链接]    打印 | 显示全部楼层
发现由yolov3转换而来的RKNN模型在检测图片时标注的物体类别置信度等参数和直接运行yolov3得到的参数不同;就想问问转换后的RKNN模型如何得到它在COCO数据集上的map值?查阅相关资料后发现COCO数据集的阈值计算是有变化的,而原本的darknet提供了yolov3权重参数相关的计算方式,如下所示:

这种方式不适合RKNN模型


1、是否有相关的rknn.api接口?
2、或者各位在实际运行中是怎么计算的呢?是对数据集中的每一张图片都检测后得到的数据进行统计后再进行计算的吗?
请各位大佬多多指教,谢谢



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