caffe 模型转换为rknn后 识别一直错

jefferyzhang 发表于 2019-5-17 12:03
可以的话建议你一层一层输入输出转换调试，看看具体是哪一层造成的输出差异 ...

您好，.pb模型转换成rknn模型后，只能查看输入层和输出层数据？  您说的一层一层输入输出转换调试，是不是要选择中间的两个层分别作为输入输出层重新转换成rknn模型，再查看这两层的数据？

uuii9988 发表于 2019-7-26 21:57
请问怎么一层层的输出，我的模型和转换完rknn差距也很大

是否要将中间的两个层分别作为输入输出层，重新转换成rknn模型，然后再查看这两层的数据？我还没有试，你试过了吗?

jefferyzhang 发表于 2019-8-5 11:58
是的，可以的，但是 建议你 卷积+激活+池化 不要拆开

您好。在RK虚拟机里面，将pb模型转换成rknn模型，不量化(do_quantization=False)。那么模型转换前后的中间层数据一样吗？我在PC端直接用pb模型，在RK虚拟机里面用转换后的rknn模型，发现经过第一个conv+relu后（该层没有池化），数据完全不一样，数量级都不同。请问，理论上应该一样的吗？