人工智能开发系列(7) OPENPOSE开发与实现

您好，我转换模型的时候出现如下错误，请问如何解决，docker 环境下执行的转换
root@89ee00158270:/home/OpenPose-Multi-Person# python3 rknn_transfer.py
--> config model
done
--> Loading model
E Deprecated caffe input usage, please change it to input layer.
E Catch exception when loading caffe model: ./pose/coco/pose_deploy_linevec.prototxt!
T Traceback (most recent call last):
T   File "rknn/api/rknn_base.py", line 281, in rknn.api.rknn_base.RKNNBase.load_caffe
T   File "rknn/base/RKNNlib/converter/caffeloader.py", line 977, in rknn.base.RKNNlib.converter.caffeloader.CaffeLoader.load
T   File "rknn/base/RKNNlib/converter/caffeloader.py", line 746, in rknn.base.RKNNlib.converter.caffeloader.CaffeLoader.parse_net_param
T   File "rknn/base/RKNNlib/RKNNlog.py", line 105, in rknn.base.RKNNlib.RKNNlog.RKNNLog.e
T ValueError: Deprecated caffe input usage, please change it to input layer.
Load model failed!

bill 发表于 2019-6-11 06:47
您好，我转换模型的时候出现如下错误，请问如何解决，docker 环境下执行的转换
root@89ee00158270:/home/Op ...

我的已解决了，pose_deploy_linevec.prototxt 模型文件版本低的问题

在docker 环境执行了这例子。但一个姿态都没有识别出来，output 打印基本全是【0，。。。。0】。
docker 环境为跑这个例子，源码主要改动点：
a.模型转换中将 pre_compile=False ，原来True 转换报错说，不支持pre_compile
b. 将从摄像图输入，改为输入图片或视屏
c. output = output.reshape(1, 57, 46, 46) 修改为 output = output.reshape(1, 57, 28, 28) 因为output size 是44688 不能reshape 为 (1, 57, 46, 46)

早上这个问题也解决了，是由于修改prototxt文件参数，dim 228 要修改368