Rock-X AI组件库1.2.0 SDK发布(C&&Python)

车牌检测的识别率挺低啊，试了10张能有2-3张能识别到，用的是python ，是我用错了吗?
import time
import argparse
from rockx import RockX
import cv2

if __name__ == '__main__':

    parser = argparse.ArgumentParser(description="RockX Carplate Demo")
    parser.add_argument('-img', '--imgpath', help="img name", type=str, default="")
    parser.add_argument('-d', '--device', help="target device id", type=str)
    args = parser.parse_args()

    carplate_det_handle = RockX(RockX.ROCKX_MODULE_CARPLATE_DETECTION, target_device=args.device)
    in_img = cv2.imread(args.imgpath)
    in_img_h, in_img_w = in_img.shape[:2]

    start = time.time()
    ret, results = carplate_det_handle.rockx_carplate_detect(in_img, in_img_w, in_img_h, RockX.ROCKX_PIXEL_FORMAT_BGR888)
    end = time.time()
    print('carplate detect use: ', end - start)

    for result in results:
        cv2.rectangle(in_img,
                      (result.box.left, result.box.top),
                      (result.box.right, result.box.bottom),
                      (0, 255, 0), 2)
        print (result.box)
    cv2.imwrite("resul_carplat_detect/" + str(start) + '.jpg', in_img)
    #print ("292929")
    # cv2.imshow('RockX Carplate - ' + str(args.device), show_frame)
    #
    # cv2.destroyAllWindows()
    carplate_det_handle.release()

一张图中有多个小汽车，使用车牌检测是不是只能检测出一个车牌啊，另外同样一张图片python和c++检测出的结果不一样

Ryan_zdst 发表于 2019-10-15 10:42
多人的情况和小目标人的检测pose_body我的场景效果不是很好，我能优化模型嘛？ ...

同问怎么优化模型，谢谢