一个关于tflite模型转化的问题

在最新的驱动以及版本中，将tflite的目标检测模型进行转化出现报错，错误log如下：
D RKNN output shape(concat): (1 1917 91)
D Process convert_scores_71 ...
D RKNN output shape(sigmoid): (1 1917 91)
D Process variable_77 ...
D RKNN output shape(variable): (1917 4)
D Process TFLite_Detection_PostProcess_72 ...
E Catch exception when loading tflite model: ./detect.tflite!
T Traceback (most recent call last):
T   File "rknn/api/rknn_base.py", line 219, in rknn.api.rknn_base.RKNNBase.load_tflite
T   File "rknn/base/RKNNlib/RKNNnetbuilder.py", line 263, in rknn.base.RKNNlib.RKNNnetbuilder.RKNNNetBuilder.build
T   File "rknn/base/RKNNlib/RKNNnetbuilder.py", line 281, in rknn.base.RKNNlib.RKNNnetbuilder.RKNNNetBuilder.build_layer
T   File "rknn/base/RKNNlib/RKNNnetbuilder.py", line 289, in genexpr
T   File "rknn/base/RKNNlib/RKNNnetbuilder.py", line 289, in genexpr
T AttributeError: 'NoneType' object has no attribute 'to_string'


然后选择将版本降到1.0.0之前，重新进行测试，错误结果与上述相同。
在官方的dome中并未提供tflite检测模型的使用，只有pb模型的转化过程，请问是不是ssd的检测模型转化输入只能是pb格式。
如果只能是pb格式，那么量化图设置多少才能通过转化，因为当量化图设置少量时，转化后模型的精度极大损失与服务器端相差甚远，但是当量化图设置过多（200张时就会有这样的结果），会直接出现kill的情况。

谢谢