为什么我的0.99版本的，一直不支持pre_compile

显示全部楼层 · 发表于 2019-9-9 20:09:04

本帖最后由 kepurSong 于 2019-9-9 21:05 编辑

jefferyzhang 发表于 2019-9-9 17:17
python的v4l2我还真不熟，你可以百度下，肯定是有办法的，应该有封装的v4l2 python包 ...

python的v4l2我已经解决了，请问我的fedaro里面没有dev/video*，只有bus/usb/*/*这种文件，这种情况你们用C++的v4l2还能调用吗？我这里面这个系统就是RK3399Pro自带的！

显示全部楼层 · 发表于 2019-9-9 21:05:55

kepurSong 发表于 2019-9-9 20:09
python的v4l2我已经解决了，请问我的fedaro里面没有dev/video*，只有bus/usb/*/*这种文件，这种情况你们用 ...

这个问题我解决了，感谢大神指导

显示全部楼层 · 发表于 2019-9-9 23:14:40

jefferyzhang 发表于 2019-9-4 11:03
报的错发下，最好在PC上执行precompile转换模型。

win10可以吗？

显示全部楼层 · 发表于 2019-9-10 09:01:02

yangjian615 发表于 2019-9-9 23:14
win10可以吗？

toolkit有windows版本就是可以的。
当然最好是linux

显示全部楼层 · 发表于 2019-9-10 11:20:09

jefferyzhang 发表于 2019-9-10 09:01
toolkit有windows版本就是可以的。
当然最好是linux

你好，为什么我在RK3399Pro上面插一个RK1808S0使用的时候，我一键启动RK1808S0的yolo demo的时候，RK3399Pro上面的npu就用不了了？这种情况如何避免？还是一定会是这种情况。
我看说明文档上说，一键启动模型后，RK3399Pro的npu会停止，必须重启

显示全部楼层 · 发表于 2019-9-10 14:46:07

kepurSong 发表于 2019-9-10 11:20
你好，为什么我在RK3399Pro上面插一个RK1808S0使用的时候，我一键启动RK1808S0的yolo demo的时候，RK3399 ...

可以在python demo中，init_runtime时指定device id即可。设备id可以使用npu_transfer_proxy devices命令查看，其中prod自带的npu设备id固定为0123456789ABCDEF

显示全部楼层 · 发表于 2019-9-10 16:46:24

troy 发表于 2019-9-10 14:46
可以在python demo中，init_runtime时指定device id即可。设备id可以使用npu_transfer_proxy devices命令 ...

请问，我迁移自己训练的分割模型.hdf5的格式，你们遇见过问题吗？
由于不支持h5格式，我想把.hdf5转为.tflite，但是这一步由于keras的可能是版本问题（但是我tensorflow1.9版本的，对应的keras生成.hdf5，和转换为.tflite都是在同一个环境下的，应该不会是版本的原因，但是这样还是同样报错，我就有点疑惑了？）