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Toybrick Wiki教程 TB-RK1808S0 被动模式macOS上位机环境安装
被动模式macOS上位机环境安装

本章节说明如何在MacOS-系统、Python3.6环境中使用RKNN-Toolkit。

安装文件下载地址:百度云  OneDrive

前期准备

1. 操作系统确认:MacOS 10.12(x64)及以上

2. 将TB-RK1808 AI计算棒通过USB连接到PC上

3. 运行演示需要摄像头,本机如果没有摄像头要外接USB摄像头

4. 环境包下载:mac_rknn_env.zip

5. 将mac_rknn_env.zip放到PC的Downloads目录下,进行解压

6. 环境包文件介绍:

• download.sh.command:自动下载相关的软件包到packages,以及演示用的demo(yolov3)

• install.sh.commad:先手动安装Horndis驱动,以及python3.6.8;再双击运行install.sh.commad,会自动安装rknn-toolkit

• rknn_camera_tiny.py.command:自动运行yolov3 演示demo

安装包下载

双击运行download.sh.command,此时电脑会安装一些程序,会弹出窗口,提示安装软件,输入密码后,点确认即可

等待下载完成,下载过程中,会自动安装下载工具,有可能需要输入密码,下载工具安装耗时会比较久,下载完成后,会新增packages目录。

若出现无法安装第三方应用的错误,需要执行sudo spctl --master-disable,允许任何来源应用安装

软件包安装

驱动安装

1. 进入packages目录

2. 双击安装HoRNDIS-9.2.pkg


安装Python3.6

1. 进入packages目录

2. 双击安装python-3.6.8-macosx10.9.pkg


安装RKNN-Toolkit

双击运行install.sh.command,电脑会自动安装一些程序包,请耐心等待安装完成。


运行demo

以上步骤安装完成后,后续只需要运行下面的操作,即可启动演示程序。

1. 确保计算棒已插入,确保电脑上有摄像头,如果没有内置摄像头,需要插入USB摄像头。

2. 双击运行run_yolov3.sh.command(该文件在运行install.sh.command后生成)

3. 等待一会,将会出现演示画面,如果要退出,则鼠标点击显示框,按’Esc’键退出。











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