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标题: unet分割的测试 [打印本页]

作者: kepurSong 时间: 2019-10-31 10:34
标题: unet分割的测试
本帖最后由 kepurSong 于 2019-11-1 09:55 编辑

各位大神，有没有基于rk3399pro做过分割模型的，我们公司最近急需做这个的部署？我们自己已经尝试过多种方法了，分割的效果非常不好，
如果有愿意尝试的，我们有偿回报！
希望各位大神能够给予帮助！

作者: kepurSong 时间: 2019-11-1 09:56
已经解决了，主要是环境的问题

作者: jefferyzhang 时间: 2019-11-1 17:01

你是做语义分割？

作者: kepurSong 时间: 2019-11-4 16:18

jefferyzhang 发表于 2019-11-1 17:01
你是做语义分割？

对的，目前已经解决了！
大神，这个表情，是有话想说吗？

作者: jefferyzhang 时间: 2019-11-4 19:01

kepurSong 发表于 2019-11-4 16:18
对的，目前已经解决了！
大神，这个表情，是有话想说吗？

没，我还没玩过这块。你能做出来确实不错。。。
量化后效果怎么样？

作者: kepurSong 时间: 2019-11-6 12:09
本帖最后由 kepurSong 于 2019-11-6 12:12 编辑

jefferyzhang 发表于 2019-11-4 19:01
没，我还没玩过这块。你能做出来确实不错。。。
量化后效果怎么样？

量化效果和服务器差不多，只是会有一些毛边，在接受范围内.不过，大神，我这边用官网提供的PCrknn1.1环境，转化生成的rknn都是有问题的，都是推理不出想要的结果的
我找官方人员，重新给我一个PC上的rknn环境，发现检测和分割都是可以的，这个很诡异。。。

作者: jefferyzhang 时间: 2019-11-6 12:49

kepurSong 发表于 2019-11-6 12:09
量化效果和服务器差不多，只是会有一些毛边，在接受范围内.不过，大神，我这边用官网提供的PCrknn1.1环境 ...

尽量用最新rknn toolkit版本。
rknn-toolkit和板子npu驱动和api版本都得匹配，否则结果都不好说

作者: zwj1234 时间: 2020-2-26 11:02

jefferyzhang 发表于 2019-11-4 19:01
没，我还没玩过这块。你能做出来确实不错。。。
量化后效果怎么样？

up主，请问有yolov3的语义分割接口么

作者: jefferyzhang 时间: 2020-2-26 11:26

zwj1234 发表于 2020-2-26 11:02
up主，请问有yolov3的语义分割接口么

没看懂你说的意思

作者: zwj1234 时间: 2020-2-26 13:56

jefferyzhang 发表于 2020-2-26 11:26
没看懂你说的意思

除了做目标检测，我们打算使用RK3399prod开发板做基于FCN的图片语义分割，但是你们提供的C的rknn_api只包含了头文件和动态库，根据头文件的接口定义可知，该API不具备做图片分割的功能。因此，我想问下你们能不能提供可以做分割的API接口，或者API源码供参考，或者提供一些其他的解决办法来做图像分割，谢谢。

作者: jefferyzhang 时间: 2020-2-26 14:29

zwj1234 发表于 2020-2-26 13:56
除了做目标检测，我们打算使用RK3399prod开发板做基于FCN的图片语义分割，但是你们提供的C的rknn_api只包 ...

你是不是对我们有什么误解。。。

我们是芯片方案公司，我们只是提供芯片和模型运行接口，为什么会具体到应用层面
是什么模型你得自己去写去转换。。

作者: zwj1234 时间: 2020-2-26 16:10

jefferyzhang 发表于 2020-2-26 14:29
你是不是对我们有什么误解。。。
我们是芯片方案公司，我们只是提供芯片和模型运行接口，为什么 ...

其实我是想问，模型运行输出的结果怎么转化为我想要的。总的来说，模型的输出控制不了解，求赐教

作者: jefferyzhang 时间: 2020-2-26 17:14

zwj1234 发表于 2020-2-26 16:10
其实我是想问，模型运行输出的结果怎么转化为我想要的。总的来说，模型的输出控制不了解，求赐教 ...

输出都是矩阵啊，啥叫转换成你要的，。。。我实在没听明白。。。
你的模型输出是什么样，rknn输出就还是什么样。。。

作者: zwj1234 时间: 2020-3-5 15:27

jefferyzhang 发表于 2020-2-26 17:14
输出都是矩阵啊，啥叫转换成你要的，。。。我实在没听明白。。。
你的模型输出是什么样，rknn输出就还是 ...

用rknn做推理的时候，rknn_output得到的数组结果和在pc上获取到的推理结果不同，用的是同一个模型，同一个网络，相同的输入，结果相差很大，是哪块处理的不对呢

作者: zwj1234 时间: 2020-3-5 15:33

zwj1234 发表于 2020-3-5 15:27
用rknn做推理的时候，rknn_output得到的数组结果和在pc上获取到的推理结果不同，用的是同一个模型，同一 ...

输入是一张图片，输出也是一张图片，打印了rknn_outputs[0].size=798720
打印推理结果：
float *output_0=(float *)rknn_outputs[0].buf;
for(int i=0;i<rknn_outputs[0].size;i++)
cout<<*(output_0+i)<<endl;
结果全是接近0的数，pc中，是接近于1的数。

作者: jefferyzhang 时间: 2020-3-5 16:49

zwj1234 发表于 2020-3-5 15:33
输入是一张图片，输出也是一张图片，打印了rknn_outputs[0].size=798720
打印推理结果：
float *output_0 ...

嗯，这个要分层调试，把output往前挪，找到出问题的那一层。你可以自己写个帖子嘛，干嘛回人家帖子后面。。。

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