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标题: 关于caffe模型转RKNN模型请教几个问题 [打印本页]

作者: LSC 时间: 2019-12-20 09:31
标题: 关于caffe模型转RKNN模型请教几个问题
新人有几个问题不太懂，希望大神们帮忙解答，非常感谢！

1. build时，dataset参数是什么作用？一张图片和多张图片传入dataset参数有什么不同？
2. build时，量化和非量化有什么不同？只有速度上的不同吗？
3. 我的模型是(1,3,512,512)的输入，为啥传进rknn模型变成了(1,3*512*512)？
4. 同样的，模型输出是(1,80,128,128)，rknn的输出变成了(1,80*128*128)？

作者: LSC 时间: 2019-12-20 10:21
又看了下手册，dataset的作用是量化矫正的数据集，也就是说，只有量化设置为True时，dataset参数才有用？

作者: LSC 时间: 2019-12-20 16:05
第三四个问题知道了，参考这个：http://t.rock-chips.com/forum.ph ... =%E7%BB%B4%E5%BA%A6
第二个问题，大致知道了，模型量化，牺牲精度换取速度
第一个问题还不是很清除，希望版主和大神们解答，谢谢

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