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标题: 混合量化时，有哪些层对精度影响比较大？ [打印本页]

作者: LSC 时间: 2020-1-7 17:25
标题: 混合量化时，有哪些层对精度影响比较大？
量化模型相对于非量化模型精度下降非常多，混合量化试了好几天效果都一直不好。试过删除最后几层、所有relu层、所有add层、所有上采样层等等，效果都不好。那么一般哪些层对性能影响比较大？
网络中有：卷积层、最大池化层、ReLU层、BN层、cat层、add层、deconv层。
谢谢！

作者: passion 时间: 2020-1-8 15:18
遇到过add影响比较大

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