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标题: 请问pytorch转RKNN时是否支持3D卷积 [打印本页]

作者: changchenliang 时间: 2020-12-21 16:58
标题: 请问pytorch转RKNN时是否支持3D卷积
请问pytorch转RKNN时是否支持3D卷积：Conv3d操作？（即五维数据的形式 (batch, channel, depth, height, width)）？

试了下报了个错误，E ValueError： Try match aten::_convolution_at_cost0...（cost0是使用3D卷积的位置）, catch exception

不知是我操作问题还是本来就不支持，所以来问一下看有没有成功使用3D卷积的大神

如果不支持的话，那么请问下一个版本会支持吗？能否把这个问题反馈一下？希望可以支持3D卷积计算，谢谢！

作者: StudentLI 时间: 2021-1-12 12:05
请问楼主解决这个问题了吗？我最近也在做三维卷积的PyTorch——RKNN的转换，不知道是否支持三维卷积。

作者: changchenliang 时间: 2021-1-19 13:44

StudentLI 发表于 2021-1-12 12:05
请问楼主解决这个问题了吗？我最近也在做三维卷积的PyTorch——RKNN的转换，不知道是否支持三维卷积。 ...

你好，问题未解决，目前还不知道是否支持，实在不行打算自己测试一下。
我也在做pytorch 转RKNN，请问能否加个联系方式互相学习交流一下哈。

作者: 小旺的尾巴 时间: 2021-1-19 17:14
各位大神，有pytorch转rknn的帖子学习一下吗

作者: changchenliang 时间: 2021-1-19 22:48

小旺的尾巴发表于 2021-1-19 17:14
各位大神，有pytorch转rknn的帖子学习一下吗

在RKNN_toolkit的文件夹里有个example文件夹里面有实例，我一般是照着那个做。
其他一些具体的输入参数说明可以看doc文件夹里的user guide。

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