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标题: Why Why Why，打时间戳看inference用了40ms，eval_perf显示12ms ? [打印本页]

作者: fantrix 时间: 2019-3-28 14:31
标题: Why Why Why，打时间戳看inference用了40ms，eval_perf显示12ms ?

这是怎么了？
还有个问题，load_rknn后，stdout似乎被关闭了，用logging模块输出会报错，print打出来的东西也不实时显示，要exit后才一把输出。
刚玩RKNN，望指教.

# Inference
print('---Running model')
s = time.time()
outputs = rknn.inference(inputs=[img])
e = time.time()
print('Inference done, used time: {} ms'.format((e - s)*1000))
rknn.eval_perf(inputs=[img], is_print=True)

输出：
---Running model
Inference done, used time: 40.583133697509766 ms
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Performance
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Total Time(us): 12635
FPS: 79.15
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作者: troy 时间: 2019-3-28 15:21
rknn的stdout/stderr重定向和opencv有些冲突，你现在可以先在调用完我们的接口后加下面两句(需要import sys)，规避这个问题，后续RKNN-Toolkit升级的时候我们会解决这个问题：
sys.stdout = open('/dev/stdout', 'w')
sys.stderr = open('/dev/stderr', 'w')

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