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标题: TB-RK1808SO AI计算棒怎么在Android平台上测试被动模式 [打印本页]

作者: 燕满天 时间: 2022-10-20 09:31
标题: TB-RK1808SO AI计算棒怎么在Android平台上测试被动模式
公司需要TB-RK1808SO AI计算棒的被动模式来加速视频流处理速度，但官网并没有看到有相关的文档及demo，我现在想测试我的Android设备是否兼容TB-RK1808SO AI计算棒，以及如果兼容的话，怎么测试被动模式调用，最好有相关的Android demo

作者: jefferyzhang 时间: 2022-10-22 09:58
你是什么安卓设备，有root权限么，
查看rknn api 里的doc有完整描述，并且也有安卓的demo

作者: 燕满天 时间: 2022-10-24 09:29

jefferyzhang 发表于 2022-10-22 09:58
你是什么安卓设备，有root权限么，
查看rknn api 里的doc有完整描述，并且也有安卓的demo ...

一个大屏的终端，所有权限应该都有，定制的系统，能发个doc的链接跟demo的链接吗？我没找到

作者: jefferyzhang 时间: 2022-10-24 09:56
https://github.com/rockchip-linu ... op/rknn-api/Android

上位机调用计算棒要找RKNPUTools，
你应该是一直在libnpu里找才找不到

作者: 燕满天 时间: 2022-10-26 17:47

jefferyzhang 发表于 2022-10-24 09:56
https://github.com/rockchip-linux/RKNPUTools/tree/rk33/mid/8.1/develop/rknn-api/Android

上位机调用 ...

demo编译不了，好像是缺少so文件，ndk，也换成了android-ndk-r16b，还是不行
[attach]2460[/attach]

作者: 燕满天 时间: 2022-10-26 17:50

jefferyzhang 发表于 2022-10-24 09:56
https://github.com/rockchip-linux/RKNPUTools/tree/rk33/mid/8.1/develop/rknn-api/Android

上位机调用 ...

对了，我们Android终端是7.1的版本，这个可以用吗

作者: 燕满天 时间: 2022-11-1 17:16

jefferyzhang 发表于 2022-10-24 09:56
https://github.com/rockchip-linux/RKNPUTools/tree/rk33/mid/8.1/develop/rknn-api/Android

上位机调用 ...

您好，可以回复一下问题吗

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