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标题: rknn模型inference报错 [打印本页]

作者: Hhhhlnlnlnh 时间: 2019-5-19 15:49
标题: rknn模型inference报错

我的模型输入[320000,1]，在模型内部做reshape到(1600,200,1)后接vgg处理，这样转换之后pb模型可以正常使用，但rknn模型inference时候就报错，而且模型转换的log没有error或warning，rknn-toolkit版本是0.9.9。
E Catch exception when init model!
T Traceback (most recent call last):
T File "rknn/api/rknn_base.py", line 625, in rknn.api.rknn_base.RKNNBase.inference
T File "rknn/api/rknn_runtime.py", line 275, in rknn.api.rknn_runtime.RKNNRuntime.build_graph
T Exception: RKNN init failed. error code: RKNN_ERR_MODEL_INVALID

模型输入reshape代码
            input_data = Input(name='the_input', shape=(self.INPUT_SIZE, 1), dtype='float32')
            input_wavImage = Reshape((self.AUDIO_LENGTH, self.AUDIO_FEATURE_LENGTH, 1), name='Reshape')(input_data)
rknn模型转换代码
      rknn.config()
      # Load TensorFlow Model
      print('--> Loading model')
      rknn.load_tensorflow(tf_pb='./model.pb',
                           inputs=['the_input'],
                           outputs=['Activation0/truediv'],
                           input_size_list=[[320000, 1]])

作者: Hhhhlnlnlnh 时间: 2019-5-20 14:35
自顶！会是rknn toolkit 0.9.9的问题吗？不知道升级会不会有用

作者: troy 时间: 2019-5-28 17:30

Hhhhlnlnlnh 发表于 2019-5-20 14:35
自顶！会是rknn toolkit 0.9.9的问题吗？不知道升级会不会有用

建议升级到1.0.0环境，并重新进行模型转换

作者: ben 时间: 2019-6-14 14:22
遇到同样问题，我自己的pb模型转换成rknn之后不报错，但是inference之后报同样错误。升级环境不管用

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