ONNX转RKNN存在报错，非法指令（核心已转储） - Toybrick

我在经过QAT训练之后，生成onnx文件，在转换rknn的过程中有以下问题：
(RKNN-Toolkit2) mouxing@mouxing:~/yolo11n/rknn/yolo11$ python convert.py quant.onnx rk3568
I rknn-toolkit2 version: 2.3.2
--> Config model
done
--> Loading model
I Loading : 100%|█████████████████████████████████████████████| 381/381 [00:00<00:00, 309036.90it/s]
done
--> Building model
I OpFusing 0: 100%|████████████████████████████████████████████| 100/100 [00:00<00:00, 24805.16it/s]
I OpFusing 1 : 100%|███████████████████████████████████████████| 100/100 [00:00<00:00, 15178.06it/s]
I OpFusing 2 : 100%|███████████████████████████████████████████| 100/100 [00:00<00:00, 12550.28it/s]
I OpFusing 0: 100%|█████████████████████████████████████████████| 100/100 [00:00<00:00, 7001.94it/s]
I OpFusing 1 : 100%|████████████████████████████████████████████| 100/100 [00:00<00:00, 5346.88it/s]
I OpFusing 2 : 100%|████████████████████████████████████████████| 100/100 [00:00<00:00, 4963.26it/s]
I OpFusing 0: 100%|██████████████████████████████████████████████| 100/100 [00:00<00:00, 405.84it/s]
I OpFusing 1 : 100%|█████████████████████████████████████████████| 100/100 [00:00<00:00, 230.04it/s]
I OpFusing 0 : 100%|██████████████████████████████████████████████| 100/100 [00:01<00:00, 84.63it/s]
I OpFusing 1 : 100%|██████████████████████████████████████████████| 100/100 [00:01<00:00, 77.75it/s]
I OpFusing 0 : 100%|██████████████████████████████████████████████| 100/100 [00:01<00:00, 69.08it/s]
I OpFusing 1 : 100%|██████████████████████████████████████████████| 100/100 [00:01<00:00, 67.22it/s]
I OpFusing 2 : 100%|██████████████████████████████████████████████| 100/100 [00:01<00:00, 66.91it/s]
W build: The default input dtype of 'images' is changed from 'float32' to 'int8' in rknn model for performance!
Please take care of this change when deploy rknn model with Runtime API!
I rknn building ...
非法指令 (核心已转储)