rk3399pro运行yolov5过程及问题描述

1：rk3399pro刷机过程
2：主机ubuntu 20.04开发环境
3：主机ubuntu 20.04导出rknn文件
4：rk3399pro 运行 python问题



1：rk3399pro刷机过程

选择TB-RK3399ProD和Debian10，放FlashTool/Images/目录下。包括：uboot,trust,boot_linux,rootfs
进入debian 10
pip list：rknn-toolkit 版本 1.6.0

2：主机ubuntu 20.04开发环境
python==3.6pip install rknn_toolkit-1.7.1-cp36-cp36m-linux_x86_64.whl
pip install torch==1.8.0
pip install torchvision==0.9.0
pip install tensorflow==1.14.0
pip install pandas
pip install tqdm
pip install matplotlib
pip install seaborn              

3：主机ubuntu 20.04导出rknn文件

python export.py --weights yolov5s.pt --img 640 --batch 1 --include torchscript
进入rknn-toolkit/examples/pytorch/yolov5目录，执行python test.py
可以成功导出yolov5s.rknn文件。



问题
1：主机ubuntu 20.04 无法连接 rk3399pro
python3 -m rknn.bin.list_devices

*************************None devices connected.*************************


2：有没有官方python 识别实例

3：在3399pro 运行rknn-toolkit/examples/pytorch/yolov5/python test.py

rk3399pro不支持被动模式开发，无法当计算棒使用。
需要把模型拷贝到板子上后运行

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