关于rknn_api C++版的模型输出问题？

MTCNN的generateBbox函数，模型输出的score，loc有c h w属性：
vector<FaceInfo> MtcnnDetector::generateBbox(ncnn::Mat score, ncnn::Mat loc, float scale, float thresh)
{
    int stride = 2;
    int cellsize = 12;//人脸的最小检测范围
    float *p = score.channel(1);//得到是否是人脸的概率
    float inv_scale = 1.0f / scale;//放大的倍率
    vector<FaceInfo> results;//用来存放生成候选框的集合
    // printf("sssssssssss %d, %d \n", score.h, score.w);
    for (int row = 0; row < score.h; row++)
    {
        for (int col = 0; col < score.w; col++)
        {
            if (*p > thresh)//人脸的概率大于阈值才生产候选框

在NPU输出的是一维数组，还是python版本的4倍：
        float* location =(float*)outputs_pnet[0].buf;
        float* score = (float*)outputs_pnet[1].buf;
后处理该怎么做，怎么reshape成CPU推理时相应的维度呢？？

对rknn_api输出的数据格式该怎么处理， 有没相关文档说明的