torch模型转rknn后输出结果不同

pytorch模型转rknn，transform和inference都能成功跑通，但我验证了下模型的输出结果，发现转换前后模型的输出有所差异。
我想请问下我这个是哪出了问题吗？
下面是transform代码和输出结果
rknn = RKNN()
rknn.config(channel_mean_value='0 0 0 255', reorder_channel='0 1 2')
print('--> Loading model')
rknn.load_pytorch(model= "./best0429_rknn.pt",input_size_list = [[3, 192, 192]])
print('done')
print('--> Building model')
rknn.build(do_quantization=False)
print('done')
# 导出保存rknn模型文件
rknn.export_rknn('./best0429_1.rknn')
rknn.release()
rknn输出结果：
[[ 1.9600000e+04 -1.2528000e+04  2.8140000e+03  4.2880000e+03
     -6.5504000e+04  4.0546875e+00]
    [ 1.7600000e+04 -4.1280000e+04  2.0384000e+04  5.1280000e+03
     -6.5504000e+04  4.0546875e+00]
    [-1.0704000e+04 -3.1888000e+04  1.5120000e+04  1.1696000e+04
     -6.5504000e+04  4.0546875e+00]
    ...
    [ 4.2400000e+04 -3.1344000e+04  3.1104000e+04  1.4616000e+04
     -6.5504000e+04  4.0546875e+00]
    [ 3.1552000e+04 -4.5120000e+04  1.5688000e+04  1.1848000e+04
     -5.2768000e+04  4.0546875e+00]
    [-5.1320000e+03 -2.0784000e+04  1.1990000e+03  7.4640000e+03
     -4.9792000e+04  4.0546875e+00]]]]]

pt模型输出结果：
[[    0.40062     -1.4997    -0.52211    -0.97928     -12.937      4.0547]
    [     1.3687      -1.548    -0.23681     -1.0195     -9.7809      4.0547]
    [  -0.065701     -1.7728    -0.40013    -0.98662     -7.6914      4.0547]
    ...
    [   -0.42156     -1.6976   0.0032967    -0.99554     -9.3549      4.0547]
    [    0.20921     -1.4682   -0.031657    -0.99961     -10.976      4.0547]
    [   -0.22729     -1.6746    -0.60021    -0.96069     -10.715      4.0547]]]]]

顶一个，我也想问！！！！！！！！！！！！！！！！