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本帖最后由 jefferyzhang 于 2020-2-10 16:47 编辑
问题描述：
某些模型，使用rknn-toolkit 1.3.0 转换后，不量化时候实机运行结果一致，量化后结果不一致，精度降低。
原因：
在1.3.0版本里，add 的操作在驱动里被优化成 conv，因为conv硬件单元执行速度比 add 快，但会降低精度。
临时解决方案：
使用串口访问NPU（或者在debian10上直接adb shell即可进入npu主控），执行以下命令禁用优化：
export VIV_VX_ENABLE_GRAPH_TRANSFORM=-tensorAdd:0
restart_rknn.sh
最终解决方案：
rknn-toolkit 1.4.0将会添加该优化可选项解决该问题。
如果以上方法均无法解决该问题，请将模型原件和转换脚本发送给我们debug！
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