pt模型加rknn参数转成onnx模型怎么识别效果不行了？

[复制链接] · 发表于 2025-6-23 16:43:13

转下载的yolov5s.pt模型

只看该作者 · 发表于 2025-6-23 19:53:09

因素很多，不是你这么一两句话能解释清楚的，

1. 识别效果不是指标，请用推理计算结果是否正确或者计算结果大致正确，但浮点精度是否不够来描绘问题
2. 是否量化，如果做量化需要核对模型输出，比如yolov5就有个很坑的把两个输出concat到一起送出来的，这种一半输出范围在0-1，一半输出范围在0-100的，那量化完0-1的部分就全部是0了。这种在做量化之前就要把输出拆开或者做分组量化。
3. rknn_model_zone里做好的模型，如果你不想自己调试，就直接用rk转好的就完了。

只看该作者 · 发表于 7 天前

回答也是复制黏贴了，测试mask项目所有流程都可以，增加一个物体识别再训练出来pt模型识别正常，但转onx和rknn后就都无法识别了

只看该作者 · 发表于 6 天前

lwaif 发表于 2025-6-25 11:26
回答也是复制黏贴了，测试mask项目所有流程都可以，增加一个物体识别再训练出来pt模型识别正常，但转onx和r ...

看不懂你在说什么，
如果onnx都识别出错了，跟rknn什么关系。