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建议支持TVM，

积分: 162

楼主

发表于 2019-7-3 11:39:02 查看: 8200|回复: 2 | [复制链接]

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onnx 发现太麻烦了，这种不支持那种不支持。
tvm 结构要好得多，即支持图的优化，也支持operator 的优化。而且接口比onnx 简单。支持TVM，也自动解决了支持其他框架的问题。

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积分: 30

沙发

发表于 2019-12-4 17:07:03 | 只看该作者

建议考虑tvm

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积分: 13574

板凳

发表于 2019-12-5 15:49:24 | 只看该作者

我在我们NPU部门的roadmap上没有看到对tvm有计划。建议你转向使用更通用的tensorflow和caffe

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