Toybrick

标题: caffe转rknn，模型转成功了，但测试时结果没变化 [打印本页]

作者: 111111 时间: 2020-3-10 18:03
标题: caffe转rknn，模型转成功了，但测试时结果没变化
这是我转模型时打印的信息，请问大神，最后一个警告会影响结果吗？
WARNING: The TensorFlow contrib module will not be included in TensorFlow 2.0.
For more information, please see:
  * https://github.com/tensorflow/co ... 7-contrib-sunset.md
  * https://github.com/tensorflow/addons
If you depend on functionality not listed there, please file an issue.

/home/derron/.local/lib/python3.6/site-packages/onnx_tf/common/__init__.py:87: UserWarning: FrontendHandler.get_outputs_names is deprecated. It will be removed in future release.. Use node.
outputs instead.  warnings.warn(message)
--> config model
done
--> Loading model
done
--> Building model
W:tensorflow:From /home/derron/.local/lib/python3.6/site-packages/tensorflow/python/ops/control_flow_ops.py:3632: colocate_with (from tensorflow.python.framework.ops) is deprecated and will
be removed in a future version.Instructions for updating:
Colocations handled automatically by placer.
W:tensorflow:From /home/derron/.local/lib/python3.6/site-packages/tensorflow/python/ops/control_flow_ops.py:1941: py_func (from tensorflow.python.ops.script_ops) is deprecated and will be r
emoved in a future version.Instructions for updating:
tf.py_func is deprecated in TF V2. Instead, use
tf.py_function, which takes a python function which manipulates tf eager
tensors instead of numpy arrays. It's easy to convert a tf eager tensor to
an ndarray (just call tensor.numpy()) but having access to eager tensors
means `tf.py_function`s can use accelerators such as GPUs as well as
being differentiable using a gradient tape.

W Warning: Axis may need to be adjusted according to original model shape.
done
--> Export RKNN model
done

我的代码换了其他模型测试是有结果的，只有这个模型的结果有问题。

作者: jefferyzhang 时间: 2020-3-11 09:31
结果有问题需要调试的，一般思路是把每一层的结果都和原模型对比，找到出问题的那一个op

作者: 111111 时间: 2020-3-11 09:54

jefferyzhang 发表于 2020-3-11 09:31
结果有问题需要调试的，一般思路是把每一层的结果都和原模型对比，找到出问题的那一个op ...

模型可以转成功，但是用c++调用时，无论传什么图片，结果都一样，没有变化过，我现在想确认下模型有没有问题。

作者: 111111 时间: 2020-3-11 09:56

jefferyzhang 发表于 2020-3-11 09:31
结果有问题需要调试的，一般思路是把每一层的结果都和原模型对比，找到出问题的那一个op ...

如果要调试请问怎么操作，我第一次弄这个，可以教下吗

作者: jefferyzhang 时间: 2020-3-11 10:34

111111 发表于 2020-3-11 09:56
如果要调试请问怎么操作，我第一次弄这个，可以教下吗

output一层层往上修改，同样的输入和原模型比对输出。。
都是这么调试的

作者: 111111 时间: 2020-3-11 11:23

jefferyzhang 发表于 2020-3-11 10:34
output一层层往上修改，同样的输入和原模型比对输出。。
都是这么调试的

我刚刚试着把量化关了，结果就对了，可以请教下为什么吗

作者: jefferyzhang 时间: 2020-3-11 11:36

111111 发表于 2020-3-11 11:23
我刚刚试着把量化关了，结果就对了，可以请教下为什么吗

先发下版本：
1. rknn-api
2. rknn-dri
3. rknn-toolkit

然后看下这篇帖子：http://t.rock-chips.com/forum.ph ... &extra=page%3D1

作者: 111111 时间: 2020-3-11 14:04

jefferyzhang 发表于 2020-3-11 11:36
先发下版本：
1. rknn-api
2. rknn-dri

请问怎么看版本

作者: jefferyzhang 时间: 2020-3-11 14:18

111111 发表于 2020-3-11 14:04
请问怎么看版本

运行时候都会打印。建议先通读一遍文档。

欢迎光临 Toybrick (https://t.rock-chips.com/)