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标题: RK1808M0运行时提示Kernel问题 [打印本页]

作者: LS1030 时间: 2022-1-15 18:06
标题: RK1808M0运行时提示Kernel问题
运行平台：TB-RK1808M0

运行代码：
rknn_init(&rknn_ctx, model, model_len, RKNN_FLAG_COLLECT_PERF_MASK);

运行信息：
librknn_runtime version 1.7.0 (0bef7b3 build: 2021-08-18 19:51:44 base: 1131)
Kernel "com.vivantecorp.extension.evis.resize_bilinear_F16toF16_UP" does not exist
Kernel "com.vivantecorp.extension.evis.argmax_axis2_F16toI16" does not exist

问题描述：
RK1808M0原来的librknn_runtime version 为 1.5.0，通过sudo apt update-->sudo apt upgrade后升级成1.7后，运行代码时出现以上提示信息。
模型是由ONNX模型转RKNN的，里面用到了Resize和Argmax两个OP。
此时能正常推理，且结果无问题，就是时间比预想的时间要久得多。
运行：
rknn_query(*rknn_context_handle, RKNN_QUERY_PERF_DETAIL, &perf_detail, sizeof(rknn_perf_detail));
printf("%s", perf_detail.perf_data);
打印出来的结果含有以下信息：
Layer id:    Name:    Operation id:    Operator:    Target:    Uid:    Time(us):
···
  3  com.vivantecorp.extension.evis.resize_bilinear_F16toF16_UP  0  unknown  SH  -1             3281
  0  com.vivantecorp.extension.evis.resize_bilinear_F16toF16_UP  0  unknown  SH  -1             3103
31  com.vivantecorp.extension.evis.resize_bilinear_F16toF16_UP  0  unknown  SH  -1             4522
  39  ArgMax_ArgMax_0_1  0  unknown  SH  1             1358
···
发现就是这些unknown的target运行时间比较长。

请问这是否是计算棒的环境因为升级出现问题，是否需要重新安装rknn-toolkit-1.7.0？又或者时模型转换或者量化时出现的问题？

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