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标题: rk3399pro 做yolov3的视频检测出现很大差异 [打印本页]

作者: mrzs 时间: 2019-10-6 09:59
标题: rk3399pro 做yolov3的视频检测出现很大差异
本帖最后由 mrzs 于 2019-10-6 10:05 编辑

现象描述： c版本的原生darknet yolov3 训练自己的数据-->视频检测，效果很不错。。转成 rknn模型以后，不论是 c++接口还是python接口，效果都差很多，我转模型的时候把量化关了也一样的差。我是0.95的rk api ，请问大家遇到过这个现象吗

作者: jefferyzhang 时间: 2019-10-7 11:00
步子不要一下子迈那么大，一步一步转换验证。

1. 首先转换前模型，通过输入x，得出y1
2. 不量化转换rknn，通过同一个输入x，得出y2
3. 比对这两个y1和y2的精度损失是否在接受范围。
4. 量化转换rknn，通过同一个输入x，得出y3。
5. 比对y2和y3精度损失是否严重。

其中任何一个步骤如果存在输出错误（不是精度损失），那就是转换过程是有问题的，这时候需要进一步调试转换。

作者: 呱唧 时间: 2020-3-16 10:59
请问一下，跑yolo3速度能达到多少啊？

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