请问多久会支持pytorch框架？据说onnx要散伙了

现在pytorch 越来越流行了，很多新论文是用pytorch 实现的

keras和pytorch我都已经向有关部门提过需求了，一起等吧，我相信不久的将来就会支持
毕竟目前最流行的就是这俩了

目前可以这样玩，先转成onnx，再转成rknn。

已经在支持中了，未来将会发布

jefferyzhang 发表于 2019-3-7 09:24
确切消息，已经在支持中了，下一个版本应该会发布

激动

When will be the next release? Can't wait for the pytorch support!

jefferyzhang 发表于 2019-3-7 09:24
确切消息，已经在支持中了，下一个版本应该会发布

pytorch过来onnx转换的时候反卷积和Clip（0,6）都有问题。
能给支持么？

granis 发表于 2019-3-12 18:36
pytorch过来onnx转换的时候反卷积和Clip（0,6）都有问题。
能给支持么？

反卷积支持，
Clip暂时不支持

jefferyzhang 发表于 2019-3-14 09:02
反卷积支持，
Clip暂时不支持

帮我看看这个，在反卷积的时候出错。Clip是MobileNetV2中用到的，能否提供支持，实现起来也是非常简单。
W verbose file path is invalid, debug info will not dump to file.
I Current ONNX Model use ir_version 3 opset_version 9
D import clients finished
I build output layer output_473
I Try match Conv op#154
I Match [['473']] [['Conv_1']] to [['convolution_1']]
I Try match Relu op#153
I Match [['472']] [['Relu_1']] to [['relu_1']]
I Try match BatchNormalization op#152
I Match [['471']] [['BatchNormalization']] to [['batchnormalize_1']]
I Try match ConvTranspose op#151
I Match [['470']] [['ConvTranspose_1']] to [['deconvolution_1']]
E Catch exception when loading onnx model: ./model.onnx!
T Traceback (most recent call last):
T   File "rknn/api/rknn_base.py", line 321, in rknn.api.rknn_base.RKNNBase.load_onnx
T   File "rknn/base/rknnlib/converter/convert_onnx.py", line 555, in rknn.base.rknnlib.converter.convert_onnx.convert_onnx.match_paragraph_and_param
T   File "rknn/base/rknnlib/converter/convert_onnx.py", line 355, in rknn.base.rknnlib.converter.convert_onnx.convert_onnx._onnx_build_acu_layer
T   File "rknn/base/rknnlib/converter/convert_onnx.py", line 322, in rknn.base.rknnlib.converter.convert_onnx.convert_onnx._onnx_acu_param_assign
T   File "rknn/base/rknnlib/converter/convert_onnx.py", line 302, in rknn.base.rknnlib.converter.convert_onnx.convert_onnx._onnx_parse_param
T   File "rknn/base/rknnlib/converter/paragraph.py", line 21, in rknn.base.rknnlib.converter.paragraph.lambda4
T TypeError: 'int' object is not iterable

granis 发表于 2019-3-14 09:14
帮我看看这个，在反卷积的时候出错。Clip是MobileNetV2中用到的，能否提供支持，实现起来也是非常简单。
...

这个log看是匹配反卷积层时候出现问题，并不是op不支持。
先测试下你的模型转成onnx后是否可以正常推理，再转rknn

不支持Clip op我们报告给相关部门去处理了。