yolov4的模型推理结果

yanggui 发表于 2020-5-7 13:56
你好能不能把你转换后的yolo4共享出来看看，你调用yolo4转换后的模型的检测程序用哪个啊？ ...

模型和代码我这边不方便公开。转换的话只要把darknet训练完的cfg和weight文件，用rknn_toolkit示例中的darknet例子代码修改部分参数就可以转换，转完后可以先用例子中的python接口模拟看看结果对不对，后处理部分需要修改一下anchor的值和其他一些参数。转换完后推理调用的代码参照rknn api当中的例子写，就是后处理部分有些复杂，可以对照python的代码慢慢改。

clover 发表于 2020-5-7 10:24
对，修改cfg把mish全部换成leaky。精度在我自己的数据集上测试下来，大概掉了5个点 ...

楼主，方便把修改后的cfg 文件放出来看看么？ 或者给个示例

NPU Team 回复：

mish函数已支持，等待下个版本1.3.3发布。

jefferyzhang 发表于 2020-5-15 10:53
NPU Team 回复：

mish函数已支持，等待下个版本1.3.3发布。

1.3.3版本什么时候发布呢？能有个时间点吗？

tomyhome 发表于 2020-5-15 15:59
1.3.3版本什么时候发布呢？能有个时间点吗？

我也不知道

jefferyzhang 发表于 2020-5-15 16:09
我也不知道

应该快出来了吧，出来后rk板子（3399pro或1808）上是不是直接update就可以了哈

Devin 发表于 2020-5-20 15:14
应该快出来了吧，出来后rk板子（3399pro或1808）上是不是直接update就可以了哈 ...

是的，出来后论坛置顶贴会发公告，然后直接update/upgrade就可以。