关于评估模型性能

[复制链接] · 发表于 2019-2-17 22:17:56

您好，我尝试评估InceptionV3 分类模型预测速度，
rknn.eval_perf(inputs=[img])显示61.11 FPS，但实际用outputs = rknn.inference(inputs=[img])循环运行只能达到6.42FPS。

想了解下eval_perf 是如何得出评估结果的，为什么和直接调用inference有这么大的差距。

我的测试源码、rknn模型文件和TensorFlow 冻结模型文件均可以在百度盘或GitHub链接下载。
https://pan.baidu.com/s/13pTNehvFcrqnQVpc-qzeHg

只看该作者 · 发表于 2019-2-18 04:03:00

你试过RK example里面mobilenet有同样的问题吗？如果也是这样的话应该是Python toolkit的Bug。详见：http://t.rock-chips.com/forum.ph ... &extra=page%3D1

只看该作者 · 发表于 2019-2-18 22:05:27

@chuyee 看起来是Python toolkit的Bug

只看该作者 · 发表于 2019-2-20 11:09:05

zcw607 发表于 2019-2-18 22:05
@chuyee 看起来是Python toolkit的Bug

该问题已定位，后续版本将会解决