senet154 toolkit1.3.0 segmentation fault

基于rknn-toolkit-1.3.0 尝试转换pytorch senet154, 用load_pytorch 导入*.pt， 导入成功，但是build失败，log如附件所示，senet154如附件所示，麻烦帮忙看看，非常感谢~
env：torch1.2.0, torchvision0.4.0, tensorflow1.14
不开量化，不预编译
------------------------------------------------------------------------
D Fill zero bias for convolution_at_input14.1_810 (convolution)
D Fill zero bias for convolution_at_input7.1_812 (convolution)
D Fill zero bias for convolution_at_input26.1_813 (convolution)
D Fill zero bias for convolution_at_input11.1_818 (convolution)
D Fill zero bias for convolution_at_input4.1_819 (convolution)
D Fill zero bias for convolution_at_input1.1_822 (convolution)
D Optimizing network with conv2d_big_kernel_size_transform
done
--> Building model..
I Generate input meta
I Load input meta
I Generate input meta
D import clients finished
I Load net...
Segmentation fault (core dumped)

已上报问题，NPU部门有回复我会回给你

NPU部门回复：

env: torch1.2.0, torchvision0.4.0, tensorflow1.14
我这边试了一下，并未出现段错误，float的pytorch的推理结果和rknn的推理结果是一样的。
请按照如下步骤排查：
1.生成pt是否正确，是否忘记调用net.eval()？
net = senet.senet154()
net.eval()
dummy_input = torch.randn([1, 3, 224, 224])
trace_model = torch.jit.trace(net, dummy_input)
trace_model.save(pt_save_path)
2. 固件或驱动是否是最新版本？
3. 使用rknn_toolkit v1.3.1 beta3：
链接: https://pan.baidu.com/s/1Kn2FGAdF_j3CMLNEsC3OPw 提取码: rcds

se模块不是不支持吗？自定义算子不是只支持tf吗，为什么还能加载.pt文件