ONNX 模型转换出错

因为项目需要，把以前跑在其他平台的模型迁移到 RK3399Pro NPU 上

遇到了以下问题：

1. 在转换 ONNX 模型的时候，报以下错误 (https://github.com/onnx/models/blob/master/vision/body_analysis/emotion_ferplus/README.md):

C:\Python36\lib\site-packages\onnx_tf\common\handler_helper.py:73: UserWarning: Unknown op ConstantFill in domain `ai.onnx`.

  handler.ONNX_OP, handler.DOMAIN or "ai.onnx"))

C:\Python36\lib\site-packages\onnx_tf\common\handler_helper.py:73: UserWarning: Unknown op ConstantLike in domain `ai.onnx`.

  handler.ONNX_OP, handler.DOMAIN or "ai.onnx"))

C:\Python36\lib\site-packages\onnx_tf\common\handler_helper.py:73: UserWarning: Unknown op MeanVarianceNormalization in domain `ai.onnx`.

  handler.ONNX_OP, handler.DOMAIN or "ai.onnx"))

2. 我们用不同的方式转换 MobileFaceNet 模型(https://arxiv.org/abs/1804.07573) ，得到不同的结果。

第一次用 Mxnet-model 转换到 RKNN ，模型大小是 2098828.

第二次，把模型从 Mxnet-model 转换到 ONNX，再转换成 RKNN 格式，模型大小是 2100189。

对比了两个模型的效果，发现第二个稍微效果好一点。请问这个正常吗？

附件是 Mxnet 模型，ONNX 模型和两个不同结果的 RKNN 模型。