基于轻量化网络的视频去雾系统设计

参赛作品演示视频链接：https://www.bilibili.com/video/bv1Nb4y1y7h8
参赛作品源码链接：https://gitee.com/zhljjoan/dehazeSystem

参赛作品介绍：
实现功能：

本项目旨在设计一个视频去雾系统，能够实时处理摄像头中拍摄的有雾场景，增强有雾场景的清晰度。视频去雾系统能够通过摄像头读取外界场景视频，并使用去雾算法对读取到的视频逐帧进行去雾，将处理后的视频推流至流服务器，用户可以通过开发的手机APP观看去雾后的视频。除此之外也可以将去雾后的视频、图像输入到目标识别等智能算法中，对视频、图像进行预处理，从而提高后续智能决策系统的正确率。

算法去雾效果展示：

左图为去雾前的图像，右图为去雾后的图像，最后一对图像展示了对于yolov3目标检测结果的提升效果

系统结构：我们的视频去雾系统包括去雾处理服务器、RTMP服务器、手机端APP、摄像头。在摄像头获取视频图像后将视频图像输入到去雾处理服务器中，去雾处理服务器将去雾后的视频信息推流至流服务器，用户可以通过手机终端的APP访问流服务器获取去雾后的视频信息。
      

系统运行环境：瑞芯微RK3399Pro开发板，开发板需配置rknn-toolkit-v1.6.1，rginx+rtmp+ffmpeg推流环境，手机为Andriod系统
实物图像：
1、去雾服务器端

2、拍摄的去雾视频

手机端接收到的去雾视频