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rknn toolkit2 1.0.0 docker无法正常使用的问题

bob286

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楼主
发表于 2021-8-26 14:34:17    查看: 4772|回复: 4 | [复制链接]    打印 | 只看该作者
本帖最后由 bob286 于 2021-8-26 14:49 编辑

如题,在自己的系统内运行该docker,无其他操作,运行后之间进入python3,输入 from rknn.api import RKNN,直接崩溃。

root@616ca8b162b2:/# python3
Python 3.6.9 (default, Jan 26 2021, 15:33:00)
[GCC 8.4.0] on linux
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> from rknn.api import RKNN
Illegal instruction (core dumped)


宿主机系统为Ubuntu16.04,Linux内核4.4

请问该docker运行是否有其他未提及的依赖或需求?或者是否有排查的方法?谢谢
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沙发
发表于 2021-8-27 17:02:38 | 只看该作者
不会吧,我这两天也寻思着退到ubuntu系统上,docker build使用就不报错了,进退两难啊
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zhugailin

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板凳
发表于 2021-8-30 14:29:19 | 只看该作者
可能是内存不足,我之前在虚拟机运行时出现过这问题,改大内存为4GB就可以运行了,楼主可以试试
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bob286

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地板
 楼主| 发表于 2021-9-9 16:15:22 | 只看该作者
zhugailin 发表于 2021-8-30 14:29
可能是内存不足,我之前在虚拟机运行时出现过这问题,改大内存为4GB就可以运行了,楼主可以试试 ...

多谢指点,这个toolkit确实很吃内存,实际运行时发现有些操作如精度分析、量化,连4G内存都不够用,要给到8G...
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bob286

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 楼主| 发表于 2021-9-10 11:36:19 | 只看该作者
msdmck 发表于 2021-9-9 17:36
得給到8GB這麽多才夠用嗎... 之前也是轉4GB就夠了來著

转模型4G就够了,但如果想跑一些分析接口,4G直接out of memory了。
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