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关于1126跑yolov5s的时间问题

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发表于 2022-11-22 21:26:50    查看: 152|回复: 3 | [复制链接]    打印 | 显示全部楼层
我根据airockchip公布的patch自己更改了yolov5s的工程,转化成onnx再转成rknn,在板子上用C运行结果光是rknn推理花的时间就用了88ms,与公布的单帧推理耗时34.04ms相差甚远。目前我实验室跑深度学习模型都是用pytorch框架。请问有大佬能分析下问题出在哪里吗?
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 楼主| 发表于 2022-11-22 21:31:32 | 显示全部楼层
我用的rknn-toolkit和rknpu均为1.7.0。而airockchip用的是1.7.3。但是我觉得这并不是造成时间差距的根本原因
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std_robots

新手上路

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发表于 2022-11-25 11:56:42 | 显示全部楼层
同rv1126,  我跑的是v5lige_g  75 ms
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 楼主| 发表于 5 天前 | 显示全部楼层
请问有跑的30+ms的兄弟吗?可以出来交流一波吗
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