求助，c++调用set_inputs似乎无法正确配置参数

rt，不论我的输入内容是什么，我的模型输出的结果经过后处理后似乎都是一样的，求dalao帮我看看我设置的input是存在什么样的问题
我的setinput部分代码

1. Java_com_wuzhengai_examination_tfliterun_blazeface_rknn_BlazeFaceRknn_detect(
   
2.         JNIEnv *env,
   
3.         jobject thiz,
   
4.         jbyteArray input,
   
5.         jbyteArray output1,
   
6.         jbyteArray output2) {
   
7. 
   
8.     if (!created) {
   
9.         LOGE("run_yolo: init yolo hasn't successful!");
   
10.         return false;
    
11.     }
    
12. 
    
13.     jboolean inputCopy = JNI_FALSE;
    
14.     jbyte *const inData = env->GetByteArrayElements(input, &inputCopy);
    
15. 
    
16.     // 获取数组长度
    
17.     jsize length = env->GetArrayLength(input);
    
18. 
    
19. // 创建一个int8_t数组
    
20.     int8_t *inputData = new int8_t[length];
    
21.     // inputData
    
22.     for (int i = 0; i < length; i++) {
    
23.         inputData[i] = static_cast<int8_t>(inData[i]);
    
24.     }
    
25. 
    
26.     jboolean outputCopy = JNI_FALSE;
    
27. 
    
28. 
    
29.     jbyte *const y0 = env->GetByteArrayElements(output1, &outputCopy);
    
30.     jbyte *const y1 = env->GetByteArrayElements(output2, &outputCopy);
    
31. 
    
32. 
    
33.     rknn_input inputs[1];
    
34.     memset(inputs, 0, sizeof(inputs));
    
35.     inputs[0].index = 0;
    
36.     inputs[0].type = RKNN_TENSOR_INT8;
    
37. //    float 类型需要乘以2?不清楚
    
38.     inputs[0].size = m_in_height * m_in_width * m_in_channel;
    
39. //    inputs[0].size =75264;
    
40.     inputs[0].fmt = RKNN_TENSOR_NHWC;
    
41.     inputs[0].pass_through = 1;
    
42.     inputs[0].buf = inData;
    
43. 
    
44. 
    
45.     int ret = rknn_inputs_set(ctx, 1, inputs);
    
46. 
    
47. 
    
48.     rknn_output outputs[2];
    
49.     memset(outputs, 0, sizeof(outputs));
    
50.     for (int i = 0; i < 2; ++i) {
    
51.         outputs[i].want_float = 0;
    
52.     }
    
53. 
    
54. 
    
55.     if (ret < 0) {
    
56.         LOGE("rknn_set fail! ret=%d\n", ret);
    
57.         return false;
    
58.     }
    
59. //    LOGE("rknn set %d",ret)
    
60.     ret = rknn_run(ctx, nullptr);
    
61.     if (ret < 0) {
    
62.         LOGE("rknn_run fail! ret=%d\n", ret);
    
63.         return false;
    
64.     }
    
65. 
    
66. 
    
67.     rknn_outputs_get(ctx, 2, outputs, NULL);
    
68. 
    
69. 
    
70.     int8_t *kk = static_cast<int8_t *>(inputs[0].buf);
    
71. 
    
72.     int8_t *kk3 = static_cast<int8_t *>(outputs[1].buf);
    
73. 
    
74.     memcpy(y0, outputs[0].buf, output_attrs[0].n_elems * sizeof(char));
    
75.     memcpy(y1, outputs[1].buf, output_attrs[1].n_elems * sizeof(char));
    
76. 
    
77. 
    
78.     LOGE("sesekan %d,%d,%d,%d", kk[25423], inputData[25423], y1[200], kk3[200]);
    
79. 
    
80. //
    
81.     env->ReleaseByteArrayElements(input, inData, JNI_ABORT);
    
82.     env->ReleaseByteArrayElements(output1, y0, 0);
    
83.     env->ReleaseByteArrayElements(output2, y1, 0);
    
84. 
    
85.     rknn_outputs_release(ctx, 2, outputs);
    
86.     return JNI_TRUE;
    
87. }

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