请问如何把darknet模型转换成rknn？

请问如何把darknet模型转换成rknn？

rknn.load_darknet
详细请参看文档。

我在QuickStart里面没看到.load_darknet
只看到tf和caffe，还有一个模型tiff啥的不认识

rknn_convert.py里面弄是吗？
print('--> Loading model...')
        if model['platform'] == 'tensorflow':
            model_file_path = os.path.join(model_path, model['model_file_path'])
            input_size_list = []
            for input_size_str in model['subgraphs']['input-size-list']:
                input_size = list(map(int, input_size_str.split(',')))
                input_size_list.append(input_size)
            pass
            rknn.load_tensorflow(tf_pb=model_file_path,
                                 inputs=model['subgraphs']['inputs'],
                                 outputs=model['subgraphs']['outputs'],
                                 input_size_list=input_size_list)
        elif model['platform'] == 'tflite':
            model_file_path = os.path.join(model_path, model['model_file_path'])
            rknn.load_tflite(model=model_file_path)
        elif model['platform'] == 'caffe':
            prototxt_file_path = os.path.join(model_path,model['prototxt_file_path'])
            caffemodel_file_path = os.path.join(model_path,model['caffemodel_file_path'])
            rknn.load_caffe(model=prototxt_file_path, proto='caffe', blobs=caffemodel_file_path)
        elif model['platform'] == 'onnx':
            model_file_path = os.path.join(model_path, model['model_file_path'])
            rknn.load_onnx(model=model_file_path)
        else:
            print("platform %s not support!" % (model['platform']))
        print('done')

        if model['quantize']:
            dataset_path = os.path.join(model_path, model['dataset'])
        else:
            dataset_path = './dataset'

        print('--> Build RKNN model...')
        rknn.build(do_quantization=model['quantize'], dataset=dataset_path, pre_compile=pre_compile)
        print('done')

        export_rknn_model_path = "%s.rknn" % (os.path.join(out_path, model_name))
        print('--> Export RKNN model to: {}'.format(export_rknn_model_path))
        rknn.export_rknn(export_path=export_rknn_model_path)
        exported_rknn_model_path_list.append(export_rknn_model_path)
        print('done')

就是一般模型都分成模型结构和模型权值两块，比如
caffe里面是.prototxt和.weight文件
darknet里面是.cfg和。weights文件
rknn_convert.py例子里面并没有看到加载darknet模型.cfg和.weights文件的调用，哪里有详细介绍文档？