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厦门贝启科技有限公司是国家级高新技术企业,也是瑞芯微2018年度战略合作伙伴,同时还是Linaro 96Boards Compute SOM Leader Partner。公司专注于开源硬件和人工智能领域产品的研究与开发,致力于为个人和组织提供好用的开源硬件和专业的技术服务。
产品名称 | 产品型号 | 产品配置 |
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RK3399Pro核心板 | TB-96AI_3 | 3GB LPDDR3 + 16GB eMMC,商业级 |
RK3399Pro核心板 | TB-96AI_6 | 6GB LPDDR3 + 16GB eMMC,商业级 |
RK3399Pro核心板 | TB-96AI_8 | 8GB LPDDR3 + 16GB eMMC,商业级 |
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序号 | 名称 | 数量 | 备注 |
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1 | RK3399Pro核心板TB-96AI_3/6/8 | 1 | 防静电袋包装 |
TB-96AI是由Linaro、Rockchip、Bearkey三方联合研发的全球第一款符合96Boards Compute SOM规范的面向人工智能领域的高性能嵌入式AI核心板,并由Linaro 96Boards于2019年4月1日正式对外发布,详情请查看官方论坛96Boards.org。 TB-96AI采用Rockchip RK3399Pro为主控芯片,搭配3GB LPDDR3+16GB eMMC(可选6GB LPDDR3+16GB eMMC或8GB LPDDR3+16GB eMMC),内置千兆以太网PHY芯片。TB-96AI设计为通过4个100Pin的松下高速板对板连接器与应用底板连接,更加稳定可靠,并且拥有MIPI CSI、MIPI DSI、eDP、HDMI、DisplayPort、Type-C、USB3.0、USB2.0、I2S、Speaker、Mic、HeadPhone、SPI、I2C、UART、PCIE X4、SDIO、LAN、TF Card、RTC、PWM、ADC、GPIO等丰富的扩展接口,支持用户根据自身需求进行功能扩展。TB-96AI采用10层板设计,机械尺寸只有85mm×50mm,比信用卡还小,可以方便快捷地部署到各种类别的产品中。 TB-96AI搭配由Bearkey研发的96Boards CarrierBoard可以组成一套完整的RK3399Pro开发套件,也可作为RK3399Pro核心板(TB-96AI)的评估板;搭配客户根据实际需求定制开发的底板即可直接组成行业应用主板,广泛适用于工业自动化、无人机、图像检测、人脸识别、边缘计算网关、集群服务器、智慧商显、自动驾驶、医疗健康设备、机器人和智能零售等人工智能领域。
TB-96AI核心板功能
项目 | 参数 |
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SOC | Rockchip RK3399Pro |
CPU | Dual-core Cortex-A72 up to 1.8GHz; Quad-core Cortex-A53 up to 1.4GHz。 |
GPU | ARM® Mali-T860 MP4 Quad-core GPU : 支持OpenGL ES1.1/2.0/3.0/3.1, OpenVG1.1, OpenCL, DX11; 支持AFBC(帧缓冲压缩)。 |
NPU | 片上集成神经网络处理器NPU: 支持8bit/16bit运算,AI算力高达3.0TOPs; 满负荷算力强,轻载运算功耗低; 兼容Caffe/Mxnet/TensorFlow模型,可支持多类框架,支持主流层类型,易于添加自定义层; 提供方便易用的开发工具,PC端可完成模型转换、性能预估、精度验证; 提供AI应用开发接口:支持Android NN API、提供RKNN跨平台API、Linux支持TensorFlow开发。 |
VPU | 支持4K VP9 and 4K 10bits H265/H264 视频解码,高达60fps; 1080P 多格式视频解码 (WMV, MPEG-1/2/4, VP8) ; 1080P 视频编码,支持H.264,VP8格式; 视频后期处理器:反交错、去噪、边缘/细节/色彩优化。 |
RAM | 可选配置: 3GB LPDDR3(CPU 2GB + NPU 1GB); 6GB LPDDR3(CPU 4GB + NPU 2GB); 8GB LPDDR3(CPU 4GB + NPU 4GB) 。 |
Flash | 标配16GB(可根据客户需求定制其他容量) |
PHY | Ethernet PHY,10/100/1000M自适应 |
KEY | MASKROM |
产品功能标志图
核心板引出接口信号
项目 | 参数 |
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摄像头接口 | MIPI-CSI×2,支持双摄像头(内置双硬件ISP,最高支持单13Mpixel或双8Mpixel) |
显示接口 | 双VOP显示:分辨率分别支持4096x2160 及2560x1600,可以选择从以下接口输出: 1个MIPI-DSI(双通道,每通道4线); 1个eDP1.3(4线,10.8Gbps); 1个HDMI2.0(支持4K 60Hz显示,支持HDCP1.4/2.2); 1个DisplayPort1.2(4线,最高支持4K 60Hz)。 |
音频接口 | I2S0,直接引出支持用户扩展使用。 I2S1: Speaker×1喇叭(8Ω,1.3W,单声道); Headphone×1输出 ; MIC×1音频输入 。 I2S2: HDMI接口音频输出; DP接口音频输出。 |
USB | 1个Type-C(USB3.0/DisplayPort 1.2,OTG) ; 1个USB3.0(根据RK3399Pro设计,NPU需要挂载在USB3.0上,所以该路USB3.0需要连回NPU,如需扩展USB3.0接口,需要外挂HUB); 2个USB2.0(HOST)。 |
电源输入 | DC 5V |
其他接口 | 1个LAN; 1个SDMMC(TF Card); 1个SPI; 3个UART,其中1个CPU Debug UART,1个NPU Debug UART; 6个I2C; 1个SDIO; 1个PCIe X4; 2个PWM; 5组GPIO,详细GPIO定义请参考接口定义; 3个ADC,其中一个用于按键,一个用于耳机麦克风检测,另外一个可由用户自定义用途。 |
电气特性
项目 | 参数 |
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工作温度 | 0℃至+70℃,商业级 |
环境湿度 | 20%至90%,非冷凝 |
机械尺寸 | 85mm×50mm |
PCB规格 | 10层,沉金工艺生产,独立的接地信号层 |
电源供电 | 5V/2A |
核心板接口类型 | 4×100 Pin 0.5mm间距Panasonic高速板对板连接器,型号AXK6S00447YG |
系统功耗 | <15W |
核心板框图
机械尺寸
项目 | 参数 |
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系统支持 | Android8.1; linux版本:fedora 2.8,内核4.4。 |
AI应用开发 | 支持8bit/16bit运算,AI算力高达3.0TOPs; 满负荷算力强,轻载运算功耗低; 兼容Caffe/Mxnet/TensorFlow模型,可支持多类框架,支持主流层类型,易于添加自定义层; 提供方便易用的开发工具,PC端可完成模型转换、性能预估、精度验证; 提供AI应用开发接口:支持Android NN API、提供RKNN跨平台API、Linux支持TensorFlow开发。 |
核心板配套开发套件/评估套件