关于模型精度问题

1. 你说的这个只是保证驱动和api版本一致，不至于跑错而已，跟精度无关。
2. 量化图片多是可以让精度在你给的这些图片的分布范围内保证不溢出而造成精度损失
3. 可以利用TF的训练量化，在训练中就把模型量化好，这样训练出的模型和rknn的模型精度是一致的。