init_runtime() 失败

RKNN_ERR_MODEL_INVALID 这是因为你转的模型有问题，无法加载。
转换时候版本和load版本一致么

1. 仿真可以跑么？
2. 平台是toybrick的么？

PC如果仿真跑不了说明转换的模型确实是有问题的，你先关了量化之类的东西试下

qliu 发表于 2019-11-25 14:16
我没有开量化啊。如果是模型有问题，能看到是因为因为什么算子导致的吗？我们可以改网络结构的。 ...

verbose里的log一点都没有么？？？？log完整粘出来看下呀

你把pb模型和转换代码一起发上来下，我试下

已经提交问题了，等待相关部门答复。

PS：
加减均值那些操作没问题的，NPU端除了神经网络专用IP外，还有通用的运算单元。

feihu_h 发表于 2019-11-26 12:38
我们测试，感觉是有问题的，具体表现是不支持 维度广播  如维度1X5X5X3  - 向量 [2.00,3.2,4.1]  ；好像 ...

不支持都当bug处理，模型和转换脚本一起发上来，我找人debug

相关部门回复：(新版本已修复)

这个模型在新版本驱动里（v1.3.0）可以跑，但是因为这个网络用了大量的Add/Mean/Pow/Sub/Sqrt/Div等操作，这些操作大部分无法量化，无法跑在专有加速器上，只能跑在通用Shader上，因此性能非常低，建议客户尽量把这种零散的操作放到模型外，或者用常用的tensorflow的op（如pooling）来替换这些Add/Mean/Pow/Sub/Sqrt/Div操作，才可以有效的将NPU的加速单元利用起来。

另外，这些 Add/Mean/Pow/Sub/Sqrt/Div 操作看起来视乎是BN的操作，可以用标准的BN层来代替，我们的硬件是支持标准的BN层的。