调用rknn的eval_memory接口出错

错误信息：
-->loading model
loading model done
--> Init runtime environment
W Flag eval_mem has been set, it will affect the performance of inference!
done
W RKNNAPI: IOCTL_CMD_MEMORY_DETAIL fail, ack=0, data_len=0! Please confirm that it is called after rknn_outputs_get!
E Get memory detail success, but detail is empty!
T NoneType
None


测试代码：
def load_model():
        rknn = RKNN()
        print('-->loading model')
        #rknn.load_rknn('./yolov3_tiny.rknn')
        rknn.load_rknn('./rknn_models/car_people_u8_pre.rknn')
        print('loading model done')

        print('--> Init runtime environment')
        ret = rknn.init_runtime(target = 'rk1808', device_id = 'TS018082190800200', eval_mem=True)
        if ret != 0:
                print('Init runtime environment failed')
                exit(ret)
        print('done')
        return rknn


if __name__ == '__main__':
    rknn = load_model()
    im_file = './dog.jpg'
    im = Image.open(im_file)
    im = im.resize((416, 416))
    mat = np.asarray(im.convert('RGB'))
    out_boxes, out_boxes2, out_boxes3 = rknn.inference(inputs=[mat])

    memory_detail = rknn.eval_memory(is_print=True)
    print(memory_detail)


请问这是哪里出了问题，没有内存使用的信息

请问你运行环境是什么？
我这里问过，计算棒之前版本固件这个接口有问题，后来版本已经修复了，建议你烧写下新版本固件试试

jefferyzhang 发表于 2019-12-27 08:59
请问你运行环境是什么？
我这里问过，计算棒之前版本固件这个接口有问题，后来版本已经修复了，建议你烧写 ...

好的，重新烧写固件解决了问题，谢谢