SSD相对于tensorflow模型精度很低

量化了么，量化需要大量图片进行量化来提高精度，可以无限接近于原模型，
不量化的话精度和原模型是一样的，但是会牺牲速度。

如果你说的是rknn的那个demo，那没办法保证精度，量化就用了一张图片而已，只是个demo，让大家了解如何转换模型和部署的，并非产品化模型。

我知道我一些算法公司的客户，量化都是用10w+以上的图片进行的，量化运行都要半个多小时，一点点的图片进行量化精度损失是肯定很大的。
量化的学问挺大的，要好好研究下，我们有客户用rknn混合量化机制能做到接近0精度的损失。