SSD 模型 rknn.load_tensorflow 输入输出节点问题

mobilenet_v1 例程中， 输入输出节点从网络中间截取的，这是为什么呢？我看模型原来的输入，输出应该是： inputs=['image_tensor'],
outputs=['detection_boxes','detection_scores','num_detections','detection_classes'],

是由于自定义的OP 不支持转化吗？望知情的朋友解惑下，谢谢

jefferyzhang 发表于 2019-7-12 16:37
没看懂你问什么，节点名字用Netron看会比较准确

    rknn.load_tensorflow(tf_pb='./ssd_mobilenet_v1_coco_2017_11_17.pb',
                         inputs=['FeatureExtractor/MobilenetV1/MobilenetV1/Conv2d_0/BatchNorm/batchnorm/mul_1'],
                         outputs=['concat', 'concat_1'],
                         input_size_list=[[INPUT_SIZE, INPUT_SIZE, 3]])

你好，我前面描述有误，其实是mobilenet-ssd的模型， 在load的时候，这个inputs 和outputs参数指定的节点和 我从ssd_mobilenet_v1_coco_2017_11_17.pb模型中取出的输入，输出节点不一致。所以有点困惑

摇太阳 发表于 2019-7-25 10:26
楼主你好 请问你解决了嘛
我也遇到了同样的问题了 请问怎么解决这个问题的呀
...

我是直接按照例程的输入输出节点来的，如果预训练模型一样的话，输入输出也是一样的