RockX 车牌识别率低

好像他们直接找了个预训练模型转换做的demo。精度有待提高。
如果要商用建议还是自己做一些研究找模型转换，或者找算法公司做精度更高的模型

板蓝根 发表于 2019-8-15 11:46
Rock-X不是为了让用户不用关注模型的问题吗。。。。现在不清楚Rock-X的意义在哪里。。。 ...

rock-x只是个demo，让大家快速上手。
rk是个芯片企业，也是个芯片方案商，但rk的人手有限，不可能每个领域每个算法都做到最优。
你要知道这里每一个rock-x的算法，都是一个特有领域，每个领域都有很多算法公司做了几年积累、模型不断修改调整、不断训练才会有最好的精度和结果。
rk仅仅是用网络上论文和预训练模型来做的rock-x，再怎么优化，都有着时代限制，用的都是过时的论文和模型，不能代表当下最优解。
换句话说，如果rk把每个领域模型算法都自己训练找到了最优解，还免费开放了出来，那下游企业方案商、算法公司要倒闭一大片了。

zhaolegaoli 发表于 2019-8-15 15:13
问下 这个demo 是开源的吗？ 还没下载看看

不开源