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从代码里看,
1. 你的traning node没有关闭,推理时候引入training node是有可能造成结果随机的,特别是带dropout时候
2. inputoutput是代码里定义的,可以知道,不知道的话直接print 那层.name 就可以知道。也可以下载netron这个app来看模型,列出来的name是完整的
3. 推理出来数据不同可能原因就是同第一点,你的traning node没去掉,带有一些特殊训练的op。 第二就是先关闭量化看看结果是否一致。 第三,input数据的归一化设置是否正确 |
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